Docker部署AI应用：容器化最佳实践

讲解如何使用Docker容器化部署AI应用，包括镜像构建、GPU支持、多服务编排和CI/CD集成。

Docker是部署AI应用的标准工具。本文将介绍AI应用容器化的最佳实践。

基础镜像选择

AI应用推荐使用NVIDIA官方CUDA镜像作为基础：FROM nvidia/cuda:12.1.0-runtime-ubuntu22.04

多阶段构建

使用多阶段构建减小镜像体积。第一阶段安装依赖，第二阶段仅复制运行时必需的文件。

Docker Compose编排

services:\n  api:\n    build: .\n    deploy:\n      resources:\n        reservations:\n          devices:\n            - driver: nvidia\n              count: 1\n              capabilities: [gpu]\n    ports:\n      - "8000:8000"\n  web:\n    build: ./frontend\n    ports:\n      - "3000:3000"

模型文件管理

大模型文件应通过Volume挂载或模型下载脚本处理，避免打包进镜像。推荐使用Hugging Face Hub的缓存机制。